这篇“Python函数的基础知识点有哪些”文章的知识点大部分人都不太理解,所以小编给大家总结了以下内容,内容详细,步骤清晰,具有一定的借鉴价值,希望大家阅读完这篇文章能有所收获,下面我们一起来看看这篇“Python函数的基础知识点有哪些”文章吧。

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01. 函数的快速体验
1.1 快速体验
- 所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,在需要的时候调用 
- 函数的使用包含两个步骤: 
- 定义函数 ——封装独立的功能 
- 调用函数 —— 享受封装的成果 
- 函数的作用,在开发程序时,使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用 
演练步骤
- 新建 - 04_函数项目
- 复制之前完成的乘法表文件 
- 修改文件,增加函数定义 - multiple_table():
- 新建另外一个文件,使用 - import导入并且调用函数
02. 函数基本使用
2.1 函数的定义
定义函数的格式如下:
def 函数名():
- def是英文- define的缩写
- 函数名称应该能够表达函数封装代码的功能,方便后续的调用 
- 函数名称的命名应该符合标识符的命名规则 
- 可以由字母、下划线和数字组成 
- 不能以数字开头 
- 不能与关键字重名 
2.2 函数调用
调用函数很简单的,通过 函数名() 即可完成对函数的调用
2.3 第一个函数演练
需求
- 编写一个打招呼 - say_hello的函数,封装三行打招呼的代码
- 在函数下方调用打招呼的代码 
name = "小明"
# 解释器知道这里定义了一个函数
def say_hello():
    print("hello 1")
    print("hello 2")
    print("hello 3")
print(name)
# 只有在调用函数时,之前定义的函数才会被执行
# 函数执行完成之后,会重新回到之前的程序中,继续执行后续的代码
say_hello()
print(name)用 单步执行 F8 和 F7观察以下代码的执行过程
- 定义好函数之后,只表示这个函数封装了一段代码而已 
- 如果不主动调用函数,函数是不会主动执行的 
思考
- 能否将函数调用放在 函数定义的上方? 
- 不能! 
- 因为在使用函数名调用函数之前,必须要保证 - Python已经知道函数的存在
- 否则控制台会提示 - NameError: name 'say_hello' is not defined(名称错误:say_hello 这个名字没有被定义)
2.4 PyCharm 的调试工具
- F8 Step Over可以单步执行代码,会把函数调用看作是一行代码直接执行 
- F7 Step Into可以单步执行代码,如果是函数,会进入函数内部 
2.5 函数的文档注释
- 在开发中,如果希望给函数添加注释,应该在定义函数的下方,使用连续的三对引号 
- 在连续的三对引号之间编写对函数的说明文字 
- 在函数调用位置,使用快捷键 - CTRL + Q可以查看函数的说明信息
注意:因为 函数体相对比较独立,函数定义的上方,应该和其他代码(包括注释)保留 两个空行
03. 函数的参数
演练需求
- 开发一个 - sum_2_num的函数
- 函数能够实现两个数字的求和功能 
演练代码如下:
def sum_2_num():
    num1 = 10
    num2 = 20
    result = num1 + num2
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
sum_2_num()思考一下存在什么问题
函数只能处理 固定数值的相加
如何解决?
- 如果能够把需要计算的数字,在调用函数时,传递到函数内部就好了! 
3.1 函数参数的使用
- 在函数名的后面的小括号内部填写参数 
- 多个参数之间使用 - ,分隔
def sum_2_num(num1, num2):
    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))
sum_2_num(50, 20)3.2 参数的作用
- 函数,把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,在需要的时候调用 
- 函数的参数,增加函数的通用性,针对相同的数据处理逻辑,能够适应更多的数据 
- 在函数内部,把参数当做变量使用,进行需要的数据处理 
- 函数调用时,按照函数定义的参数顺序,把希望在函数内部处理的数据,通过参数传递 
3.3 形参和实参
- 形参:定义函数时,小括号中的参数,是用来接收参数用的,在函数内部作为变量使用 
- 实参:调用函数时,小括号中的参数,是用来把数据传递到函数内部用的 
04. 函数的返回值
- 在程序开发中,有时候,会希望一个函数执行结束后,告诉调用者一个结果,以便调用者针对具体的结果做后续的处理 
- 返回值是函数完成工作后,最后给调用者的一个结果 
- 在函数中使用 - return关键字可以返回结果
- 调用函数一方,可以使用变量来接收函数的返回结果 
注意:
return表示返回,后续的代码都不会被执行
def sum_2_num(num1, num2):
    """对两个数字的求和"""
    return num1 + num2
# 调用函数,并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)
print("计算结果是 %d" % result)05. 函数的嵌套调用
- 一个函数里面又调用了另外一个函数,这就是函数嵌套调用 
- 如果函数 - test2中,调用了另外一个函数- test1
- 那么执行到调用 - test1函数时,会先把函数- test1中的任务都执行完
- 才会回到 - test2中调用函数- test1的位置,继续执行后续的代码
def test1():
    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)
def test2():
    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)
test2()函数嵌套的演练 —— 打印分隔线
体会一下工作中 需求是多变的
需求 1
- 定义一个 - print_line函数能够打印- *组成的一条分隔线
def print_line(char):
    print("*" * 50)需求 2
- 定义一个函数能够打印由任意字符组成的分隔线 
def print_line(char): print(char * 50)
需求 3
- 定义一个函数能够打印任意重复次数的分隔线 
def print_line(char, times): print(char * times)
需求 4
- 定义一个函数能够打印5 行的分隔线,分隔线要求符合需求 3 
提示:工作中针对需求的变化,应该冷静思考,不要轻易修改之前已经完成的,能够正常执行的函数!
def print_line(char, times): print(char * times) def print_lines(char, times): row = 0 while row < 5: print_line(char, times) row += 1
06. 使用模块中的函数
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
- 模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具,就需要导入 import这个模块 
- 每一个以扩展名 - py结尾的- Python源代码文件都是一个模块
- 在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具 
6.1 第一个模块体验
步骤
- 新建 - hm_10_分隔线模块.py
- 复制 - hm_09_打印多条分隔线.py中的内容,最后一行- print代码除外
- 增加一个字符串变量 
name = "黑马程序员"
- 新建 - hm_10_体验模块.py文件,并且编写以下代码:
import hm_10_分隔线模块
hm_10_分隔线模块.print_line("-", 80)
print(hm_10_分隔线模块.name)体验小结
- 可以在一个 Python 文件中定义 变量 或者 函数 
- 然后在另外一个文件中使用 - import导入这个模块
- 导入之后,就可以使用 - 模块名.变量/- 模块名.函数的方式,使用这个模块中定义的变量或者函数
模块可以让 曾经编写过的代码方便的被 复用!
6.2 模块名也是一个标识符
- 标示符可以由字母、下划线和数字组成 
- 不能以数字开头 
- 不能与关键字重名 
注意:如果在给 Python 文件起名时,以数字开头是无法在
PyCharm中通过导入这个模块的
6.3 Pyc 文件(了解)
C是compiled编译过的意思
操作步骤
- 浏览程序目录会发现一个 - __pycache__的目录
- 目录下会有一个 - hm_10_分隔线模块.cpython-35.pyc文件,- cpython-35表示- Python解释器的版本
- 这个 - pyc文件是由 Python 解释器将模块的源码转换为字节码
- Python这样保存字节码是作为一种启动速度的优化
字节码
- Python在解释源程序时是分成两个步骤的
- 首先处理源代码,编译生成一个二进制字节码 
- 再对字节码进行处理,才会生成 CPU 能够识别的机器码 
- 有了模块的字节码文件之后,下一次运行程序时,如果在上次保存字节码之后没有修改过源代码,Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤 
- 当 - Python重编译时,它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳
- 如果你又修改了源代码,下次程序运行时,字节码将自动重新创建 
提示:有关模块以及模块的其他导入方式,后续课程还会逐渐展开!
模块是 Python 程序架构的一个核心概念
以上就是关于“Python函数的基础知识点有哪些”这篇文章的内容,相信大家都有了一定的了解,希望小编分享的内容对大家有帮助,若想了解更多相关的知识内容,请关注创新互联行业资讯频道。
当前题目:Python函数的基础知识点有哪些
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