当前是信息社会,数据库的重要性不言而喻。本文从普通用户而不是厂家(不谈RPO、RTO、MDT、MTBF、MTTR等等专业术语)角度出发来审视和比较各种数据库容灾技术,希望能帮助广大用户在选购方案时少被忽悠、少走弯路、避免不必要的经济损失和系统事故。
对于广大用户来说,最关心的是下列两点:
A.  是否具有两份逻辑一致的数据:如果某容灾方案具有两份‘逻辑一致’的数据,那在故障发生时,用户数据就是安全的,系统的可用性也有保障的。具有两份‘逻辑一致’的数据,这是一个合格容灾方案必须具备的。请注意,这里谈的是‘逻辑数据’,而不是‘物理数据’,究竟什么是逻辑数据,什么是物理数据,请耐心往下阅读。
B.  有没有负载均衡读写分离:负载均衡读写分离,尤其是OLTP和OLAP的分离,是业界公认的提高数据库性能的有效手段之一。
当前市场上,和ORACLE、SQLSERVER有关的容灾技术大致有下列这些:
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- RAID I 
 图1 RAID I原理示意图
 a. 一个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 一份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 没有负载均衡读写分离
- 双机热备  
 图2 双机热备原理示意图
 a. 一个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 一份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(RAID)(图中细红色椭圆)
 d. 没有负载均衡读写分离
- 双机双柜  
 图3 双机双柜原理示意图
 a. 一个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 一份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 没有负载均衡读写分离
- 存储双活  
 图4 存储双活原理示意图
 a. 一个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 一份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 没有负载均衡读写分离
- Oracle RAC  
 图5 Oracle RAC原理示意图
 a. 两个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 一份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(RAID)(图中细红色椭圆)
 d. 有负载均衡读写分离
- Oracle DG  
 图6 Oracle DG原理示意图
 a. 两个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 两份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 手工负载均衡读写分离、目标端可查询
- SQL Server 镜像  
 图7 SQL Server镜像原理示意图
 a. 两个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 两份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 没有负载均衡读写分离、目标库不能访问
- SQL Server AlwaysOn  
 图8 SQL Server AlwaysOn原理示意图
 a. 两个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 两份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 手工负载均衡读写分离、目标端可查询
- DBTwin双活集群 
 图9 DBTwin双活集群原理示意图
 a. 两个DB实例(图中粗红色椭圆)
 b. 两份逻辑数据(图中中等粗红色椭圆)
 c. 两份物理数据(图中细红色椭圆)
 d. 全自动的负载均衡读写分离
综合比较如下:
表 A 各种数据库容灾技术综合比较
综上所述,当故障发生时,如果某个方案具有‘两份实时一致的逻辑数据’,则该方案无疑是最理想的;如果只有一份逻辑数据,虽然物理数据有两份,但是由于物理数据只保持了扇区或块甚至卷级别的‘物理一致’,缺乏数据库事务逻辑保护,因此最终的数据库完整性仍然是有风险的。
从用户数据安全性程度考虑,下面为从高到低的排序:
- 最高:两份实时一致的逻辑数据。
- 次高:两份逻辑数据,但是存在短时的数据延迟。
- 第三:一份逻辑数据,但是存在两份物理数据。
- 最低:一份逻辑数据,同时也只有一份物理数据。
分享题目:常见数据库容灾技术的直观比较
文章起源:http://www.scyingshan.cn/article/iggocc.html

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