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这篇文章给大家分享的是有关数据库中如何操作大数据集的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
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一、子查询插入数据
1、语法
INSERT INTO table [ column (, column) ] subquery;
2、说明：
您可以使用INSERT语句向一个表中添加行，其中的值来自于查询结果集。
插入子句的列列表中列及其数据类型的数量必须与子查询中的值和数据类型相匹配。
3、例句：
INSERT INTO EMPL3
SELECT *
FROM employees;
二、WITH CHECK OPTION
1、语法：
insert into (
2、说明：
insert进subquery里的这张表里
如果不满足subquery里的where条件的话，就不允许插入。
如果插入的列有不在subquery作为检查的where条件里，那么也会不允许插入。
如果不加WITH CHECK OPTION则在插入时不会检查。
这里注意，subquery其实是不会实际执行的。
3、例句
INSERT INTO
(SELECT EMPLOYEE_ID, LAST_NAME, EMAIL, HIRE_DATE, JOB_ID, SALARY
FROM EMPLOYEES
WHERE DEPARTMENT_ID = 50 WITH CHECK OPTION)
VALUES
(99998,
'Smith',
'JSMITH',
TO_DATE('1999-06-07', 'yyyy-mm-dd'),
'ST_CLERK',
5000);
三、INSERT ALL
1、语法：
a) 无条件
INSERT [ALL] [conditional_insert_clause]
[insert_into_clause values_clause] (subquery)
b) 有条件
INSERT [ALL]
[WHEN condition THEN] [insert_into_clause values_clause]
[ELSE] [insert_into_clause values_clause]
2、说明
a) 如果没有when条件，则会对所有表进行插入操作
b) 如果有when条件，则对每一个when条件都进行检查，如果满足条件就执行插入操作。
3、例句：
--无条件
INSERT ALL
INTO SAL_HISTORY
VALUES (EMPID, HIREDATE, SAL)
INTO MGR_HISTORY
VALUES (EMPID, MGR, SAL)
SELECT EMPLOYEE_ID EMPID, HIRE_DATE HIREDATE, SALARY SAL, MANAGER_ID MGR
FROM EMPLOYEES
WHERE EMPLOYEE_ID > 200;
--有条件
INSERT ALL
WHEN SAL > 10000
THEN INTO SAL_HISTORY
VALUES (EMPID, HIREDATE, SAL)
WHEN MGR > 200
THEN INTO MGR_HISTORY
VALUES (EMPID, MGR, SAL)
SELECT EMPLOYEE_ID EMPID, HIRE_DATE HIREDATE, SALARY SAL, MANAGER_ID MGR
FROM EMPLOYEES
WHERE EMPLOYEE_ID > 200;
四、INSERT FIRST
1、语法：
INSERT [FIRST]
[WHEN condition THEN] [insert_into_clause values_clause]
[ELSE] [insert_into_clause values_clause]
2、说明：
对于每一行数据，只插入到第一个when条件成立的表，不继续检查其他条件。
3、例句：
INSERT FIRST
WHEN SAL > 25000
THEN INTO SPECIAL_SAL
VALUES (DEPTID, SAL)
WHEN HIREDATE LIKE ('%00%')
THEN INTO HIREDATE_HISTORY_00
VALUES (DEPTID, HIREDATE)
WHEN HIREDATE LIKE ('%99%')
THEN INTO HIREDATE_HISTORY_99
VALUES (DEPTID, HIREDATE)
ELSE INTO HIREDATE_HISTORY
VALUES (DEPTID, HIREDATE)
SELECT DEPARTMENT_ID DEPTID, SUM(SALARY) SAL, MAX(HIRE_DATE) HIREDATE
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID;
五、MERGE
1、语法：
MERGE INTO table_name table_alias
USING (table|view|sub_query) alias
ON (join condition)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
col1 = col_val1,
col2 = col2_val
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (column_list)
VALUES (column_values);
2、说明：
Merge用来从一个表中选择一些数据更新或者插入到另一个表中。而最终是用更新还是用插入的方式取决于该语句中的条件。
3、例句：
MERGE INTO empl3 c
USING employees e
ON (c.employee_id = e.employee_id)
WHEN MATCHED
THEN UPDATE SET
c.first_name = e.first_name,
c.last_name = e.last_name,
...
c.department_id = e.department_id
WHEN NOT MATCHED
THEN INSERT VALUES
(e.employee_id, e.first_name, e.last_name,
e.email, e.phone_number, e.hire_date, e.job_id,
e.salary, e.commission_pct, e.manager_id,
e.department_id);
六、Flashback Version Query
1、语法：
VERSIONS BETWEEN TIMESTAMP [lower bound] AND [upper bound]
VERSIONS BETWEEN SCN [lower bound] AND [upper bound]
2、说明：
通过versions between能够查看指定时间段内undo表空间中记录的不同版本
3、例句：
SELECT SALARY
FROM EMPLOYEES3 VERSIONS BETWEEN SCN MINVALUE AND MAXVALUE
WHERE EMPLOYEE_ID = 107;
感谢各位的阅读！关于“数据库中如何操作大数据集”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
新闻标题：数据库中如何操作大数据集
转载源于：http://www.scyingshan.cn/article/iepgdj.html
