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多通道分离

API

public static void split(Mat m, List mv)

• 参数一：m，待分离的多通道图像

• 参数二：mv，分离后的单通道图像

  
  

操作

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
    super.onCreate(savedInstanceState)
    mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_channel_split_merge)
    mBgr = Utils.loadResource(this, R.drawable.test)
    val imgList = mutableListOf()
    Core.split(mBgr, imgList)
    mChannelB = imgList[0]
    mChannelG = imgList[1]
    mChannelR = imgList[2]
}

通道合并

API

public static void merge(List mv, Mat dst)

• 参数一：mv，需要合并的图像数组，其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型

• 参数二：dst，合并后输出的图像，与mv[0]具有相同的尺寸和数据类型，通道数等于所有输入图像的通道数总和

  
  

操作

private fun showBGZero() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf()
    list.add(zero)
    list.add(zero)
    list.add(mChannelR)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

private fun showBRZero() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf()
    list.add(zero)
    list.add(mChannelG)
    list.add(zero)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

private fun showGRZero() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf()
    list.add(mChannelB)
    list.add(zero)
    list.add(zero)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

private fun showSwitchBR() {
    val zero = Mat.zeros(mBgr.rows(), mBgr.cols(), CvType.CV_8UC1)
    val list = mutableListOf()
    list.add(mChannelR)
    list.add(mChannelG)
    list.add(mChannelB)
    val result = Mat()
    Core.merge(list, result)
    showMat(result)
    result.release()
}

结果

读到这里，这篇“如何用Android的opencv实现多通道分离与合并”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

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